Challenges
よくある課題を、構造で整理する
人手不足や属人化を「業務構造」の問題として捉え、解決の優先度を見える化します。
問い合わせ・入力が現場を圧迫
toCでは対応件数が増えるほど、品質が下がるループに。
データが散在して判断が遅れる
中小企業ではスプレッドシートの乱立で意思決定が後回しに。
改善が続かず、PoCで止まる
仕組み化されないため、担当者が変わると運用が止まります。
Why RAINS
課題を分解し、成果まで設計する
業務フローと顧客体験を同時に設計。導入後の運用体制まで描き切り、成果が数字で見える状態にします。
業務を分解し、AIに任せる領域を明確化
顧客対応・入力・判断・承認を分解し、AIで完結する範囲と人が残す範囲を設計します。
セキュリティとガバナンスを前提に構築
データの取り扱い、ログ管理、アクセス制御まで含めた安心設計で社内展開を支援します。
改善を継続できる運用体制まで伴走
月次レビューとKPI設計で、AI運用を改善サイクルに組み込みます。
Services
toC / 中小企業、それぞれに最適化
業務特性が異なる2つの現場に合わせ、導入の優先順位と成果指標を整理します。
toCサービス向け
顧客接点の品質を落とさず、自動化
問い合わせ対応・予約・返品・サポート運用の最適化
- AIチャット + CRM連携による一次対応の自動化
- 申込/予約/返品フローのノーコード自動化
- 顧客履歴の統合とVOC分析ダッシュボード
応答スピード
最短30秒
自動化率
最大65%
中小企業向け
少人数でも回る、バックオフィス設計
営業・請求・採用・バックオフィスの省力化
- 見積・請求・契約書の自動生成と承認フロー
- 社内FAQ/ナレッジのAI検索化
- 日報・議事録・報告書の自動作成
削減時間
週6-12時間
導入期間
4-6週間
業務フロー設計
現場ヒアリングで非効率を抽出し、AIと人の役割分担を設計します。
データ統合
CRM/MA/スプレッドシートなど点在データを統合し、AIが使える状態にします。
AIアシスタント構築
問い合わせ、社内検索、文書生成を担うAIアシスタントを構築します。
提供価値 01
現場の手戻りを最小化
ヒアリングから設計・運用まで一貫対応で属人化を防止。
提供価値 02
数字で成果を可視化
KPI設計とレビューで、効果が見える状態を維持。
提供価値 03
社内に残る運用設計
マニュアル・教育支援まで含め、担当者変更に強い体制に。
Process
最短4週間で運用開始、改善まで伴走
段階的に成果を積み上げ、現場に無理なく定着させます。
現状診断とゴール設定
現場ヒアリングでKPIとボトルネックを可視化します。
プロトタイピング
2週間でAIワークフローの試作と検証を実施します。
本番導入と定着化
運用体制の設計、教育、改善サイクル構築まで対応します。
まずは課題の棚卸しだけでもOKです。
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Cases
導入事例と成果指標
業界ごとの課題に合わせて、成果指標を明確にしています。
toC / サブスクサービス
問い合わせ一次対応の自動化で応答速度を改善
AIが顧客の意図を分類し、FAQ・履歴・契約情報を自動参照。オペレーターは 二次対応に集中できる体制へ移行。
- 一次対応の自動化率 58%達成
- 平均応答時間 7分 → 1分へ短縮
- VOC分析による解約理由の可視化
中小企業 / 商社
見積・請求書の自動生成で営業工数を削減
営業活動とバックオフィスを横断し、顧客情報から帳票を自動生成。 承認ルールを統一し、ミスと手戻りを削減。
- 帳票作成時間 1/3に短縮
- 承認フローの標準化でミス率減少
- 社内FAQの検索時間 60%削減
共通の成果指標
導入後の改善指標を明確にし、成果を見える化します。
工数削減
30-45%
満足度
+20pt
定着率
90%+
安心材料 01
セキュリティ設計込み
アクセス制御・ログ管理・権限分離を初期設計に含めます。
安心材料 02
運用マニュアル整備
担当者変更でも運用が止まらないドキュメントを整備。
安心材料 03
月次レビューで改善
KPIを基準に改善サイクルを回し、効果を維持します。
FAQ
よくある質問
既存のツールが多くても、連携できますか？
はい。CRMや会計ソフトなど既存ツールの仕様を整理し、段階的に連携します。
機密情報はAIに渡しても問題ありませんか？
匿名化・権限設計・ログ管理を前提にし、扱える情報範囲を明確にします。
社内にAI担当がいなくても運用できますか？
導入フェーズは伴走し、運用後も月次レビューとマニュアルで支援します。
初回相談で何を準備すれば良いですか？
現状の業務フローと、困っている業務を簡単に共有いただければ十分です。